Импульсная характеристика дискретной системы. Свертка
Импульсная характеристика h(k) дискретной системы является откликом системы на единичную импульсную функцию x0(k), являющуюся аналогом дельта-функции при описании дискретных систем и представляющую собой единичный отсчет с единичным значением:
(1)
Импульсная характеристика показывает реакцию дискретной системы на подачу на ее вход единичной импульсной функции.
Рисунок 1
y0(k) = F(x0(k)) = h(k) (2)
Импульсная характеристика является основной характеристикой линейной системы: зная ее можно определить реакцию на любое воздействие.
Выведем формулу расчета отклика системы на произвольное воздействие x(k) через импульсную характеристику.
Воздействие x(k) можно записать в виде линейной комбинации единичных отсчетов:
(3)
По свойствам линейной стационарной дискретной системы получаем:
- реакцией на единичную импульсную функцию x0(k) является импульсная характеристика дискретной системы h(k):
x0(k) => h(k)
- по свойству инвариантности во времени, воздействию, задержанному на m отсчетов соответствует реакция, задержанная на такое же число отсчетов:
x0(k – m) => h(k – m)
- По свойству однородности умноженному воздействия на константу x(m) соответствует реакция, умноженная на ту же константу x(m)
x0(k – m)·x(m) => h(k – m)·x(m)
- По свойству аддитивности реакция на сумму воздействий равна сумме реакций на каждое воздействия по отдельности:

Так как 

(4)
Линейное уравнение, описываемое формулой 4, называется дискретной линейной сверткой.
Дискретная свертка позволяет описать взаимосвязь выхода дискретной системы с ее входом с помощью импульсной характеристики дискретной системы.
Формула (4) может быть записана в виде:
(5)
Свертка так же может быть записана в сокращенном виде:
y(k)=h(k)*x(k)
Пределы суммирования в формулах 4 и 5 могут быть изменены в соответствии с входным сигналом и свойствами системы.
Например, для физически реализуемых дискретных линейных систем мы будем использовать следующие формулы:
(6)
(7)
Ограничение пределов суммирования означает, что система при вычислении использует только предыдущие значения отсчетов воздействия и не имеет информации о последующих.
Пример вычисления свертки.
h(k) {2, 4, 3}
x(k) {1, -1, 1, 1}
y(0) = 2·1 = 2 
y(1) = 2·(-1) + 4·1 = 2 
y(2) = 2·1 + 4·(-1) + 3·1 = 1 
y(3) = 2·1 + 4·1 + 3·(-1) = 3 
y(4) = 4·1 + 3·1 = 7 
y(5) = 3·1 = 3 
y {2, 2, 1, 3, 7, 3}

Рисунок 2
Комментарии
Спасибо. Исправлено
Была удалена фраза "По рисунку 2 видно, что дискретная система описанная импульсной характеристикой h(k) {2, 4, 3} обладает усиливающими свойствами и свойствами фильтра низких частот."
Спасибо за замечание, пример действительно не наглядный. С Вашего позволения удаляю данную фразу. Пока отвечал нашел ошибку в формуле :) Попозже добавлю более наглядный пример. Если желаете поучаствовать, то можете помочь и расписать более подходящий пример с ярко-выраженными фильтрующими свойствами, но для этого нужно взять последовательность подлиннее. Думаю, что вопрос состоял в том, что сложно судить о спектре последовательности в конкретном примере?
RSS лента комментариев этой записи